李婉，女，于西安电子科技大学获取博士学位，现任437ccm必赢国际硕士生导师。主要研究方向为图像复原、机器学习、深度学习。主持国家自然科学基金青年项目一项，陕西省教育厅项目一项，参与国家重点研发计划重点专项一项。

电子邮箱：liwan@sust.edu.cn

办公室：实验室2a-1010

学习工作经历：

2008.09-2012.07 辽宁工程技术大学 软件工程学院 本科

2012.09-2018.12 西安电子科技大学 计算机学院 硕博

2019.01至今 437ccm必赢国际 437ccm必赢国际 讲师

主要研究方向：

图像复原、机器学习、深度学习

主要科研成果：

科研项目：

[1] 国家自然科学基金，青年项目，62101312，“基于图像先验和对抗生成网络融合的弱监督图像去雾方法研究”，2022/01至2024/12，主持

[2] 陕西省教育厅科研计划项目，一般专项，20JK0536，“基于自然计算和深度学习的薄壁文物碎片拼合研究”，2020/01至2022/12，主持

[3] 国家重点研发计划重点专项项目“可移动文物价值认知及关键技术研究（无机质类）”中子项目“无机质文物科技数据库建设”，结题，参加。

[4] 437ccm必赢国际自然科学预研基金，2019BJ-11，“基于结构稀疏和卷积神经网络的图像重构研究”，2019/03至2022/02，主持。

期刊论文：

[1]Wan Li, Fang Liu, Licheng Jiao, Hongxia Hao, Shuyuan Yang, A group matching pursuit for image reconstruction [J].Signal Processing: Image Communication,2016, 49(C):47-62.

[2]Wan Li, Fang Liu, Licheng Jiao, Fei Hu, Video Reconstruction Based on Intrinsic

Tensor Sparsity Model, [J]. Signal Processing: Image Communication, 2019, 72: 113-125. [3]Wan Li,Fang Liu, Licheng Jiao, Fei Hu. Multi-Scale Residual Reconstruction Neural Network With Non-Local Constraint, [J].IEEE Access7:70910-70918 (2019).

[4] 李婉, 毕竞舸, 张选德,等. 基于非局部和先验约束的多尺度图像去雾网络研究[J]. 437ccm必赢国际学报, 2022,40(3):172-178.

[5]李鹏泽，李婉，张选德. 高频信息对齐的多尺度融合去雾网络[J]. 液晶与显示,2023,38(2):216-224.

[6]王曦, 李婉, 张选德. 基于自适应散射系数的非均匀图像去雾[J], 中国科技论文, 2023, 18(07): 799-805.

[7]党悦晨,李婉,周强,基于进化计算的碎纸拼接重构算法研究,实验室研究与探索2020,10.

[8]党悦晨, 李婉, 周强. 基于多特征信息融合与进化计算的碎片重组[J]. 437ccm必赢国际学报, 2022,40(002):195-200.

发明专利：

[1] 刘芳、李婉、李婷婷等. 基于素描表示和结构化聚类的非凸压缩感知优化重构方法. 申请专利号: ZL201710707916.4 [P], 2021.1.19 授权.

[2] 刘芳、李婉、李婷婷等. 一种基于结构化观测和方向指导的匹配追踪重构方法. 中华人民共和国. 申请专利号: ZL201710707264.4 [P], 2019.10.22 授权.

[3] 刘芳，李婉，齐朋菊等，基于多变量观测和相关性约束的压缩感知图像重构方法:中华人民共和国, 授权专利号: ZL201410766076.5. [P]. 2017.4.28 授权.

[4] 刘芳，李婉，李玲玲等，多变量观测下基于边缘约束的图像重构方法. 中华人民共和国. 授权专利号: ZL201510097078.4 [P], 2019. 9.4 授权.

[5] 刘芳，李婉，郝红侠等.基于低秩模型的压缩感知视频重构方法. 中华人民共和国. 授权专利号: ZL201510523631.6 [P], 2017.8.21授权.