费蓉蓉，女，1991年2月出生，博士，2020年7月毕业于西安交通大学统计学专业，同年8月入职437ccm必赢国际，并在计算机科学与技术专业任讲师

联系电话：15129028348

电子邮箱：feirongrong@sust.edu.cn

办公地点：437ccm必赢国际2-A-1010

工作经历:

2020.8 –至今 437ccm必赢国际 计算机专业

学习经历：

2015.3 –2020.7 西安交通大学数学与统计学院，获统计学博士学位

2013.9 –2015.3 西安交通大学数学与统计学院，获统计学硕士学位

2009.9 - 2013.7 陕西师范大学数学与信息科学学院，获信息与计算科学专业学士学位

研究方向：

目前在张选德教授科研团队。主要从事机器学习、深度学习、单张图像超分辨率恢复、遥感信息融合等方面的理论和应用研究。目前的研究方向主要集中于利用稀疏表示及深度网络等方法解决遥感多光谱和全色图像的融合问题，也称作全色锐化问题。截至目前，以第一作者在国内外学术期刊上发表SCI论文4篇，均为遥感方向国际权威期刊。

主要成果：

主持437ccm必赢国际科研启动基金一项，参与在研国家自然科学面上基金两项

代表性论文（4篇）：

[1] Rongrong Fei, Jiangshe Zhang, Junmin Liu, Fang Du, Peiju Chang, Junying Hu: Manifold Regularized Sparse Representation of Injected Details for Pansharpening. International Journal of Remote Sensing, 40 (22) (2019) 8395–8417.

[2] Rongrong Fei, Jiangshe Zhang, Junmin Liu, Fang Du, Peiju Chang, Junying Hu: Convolutional Sparse Representation of Injected Details for Pansharpening. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2019, P (2019) 1–5.

[3] Rongrong Fei, Jiangshe Zhang, Junmin Liu, Fang Du, Peiju Chang, Junying Hu: Weighted Manifold Regularized Sparse Representation of Featured Injected Details for Pansharpening. International Journal of Remote Sensing, 42(11) (2021)4199–4223.

[4] Rongrong Fei, Xuande Zhang, Wan Li, Jing Xiong, Fang Du. A New Pansharpening Method Based on the Sparse Representation of Classified Injected Details over Featured Dictionary. Remote Sensing Letters, 12(8)(2021)808-818.