研究方向：

1.  脑认知机理及应用：研究认知活动的脑机制，即人脑使用各层次构件，包括细胞、神经回路、脑组织区实现记忆、计算、交互等认知活动，以及如何模拟这些认知活动。包括人工神经网络、不确定性认知、统计学习、机器学习、深度学习、神经生物学等内容。

2．机器感知与模式识别：研究如何用机器完成图形、图像以及语音等的信息处理和识别任务，如物体识别、生物识别，以及工业、农业和轻工等生产过程状态识别。解决生产中几何识别、特征识别、签名识别、人脸识别、指纹识别、行为识别、以及语音识别中的关键技术问题。

3．智能系统及应用：集成多类人工智能应用技术，用来表示、获取、存储和处理数据及知识，实现感知、学习、推理、判断并做出相应的执行动作。包括轻工业、农业、畜牧业、医疗等领域的模式识别、辨识和在线检测，以及相关领域的机器人，解决智能驾驶、智慧交通、智能家居、智能环保、智慧城市、智慧金融等领域的关键人工智能系统应用问题。

专业课程设置：